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4月12日至18日，2026年元生代研修班(第七期)在中国科学技术大学举办。40余名元生代学员齐聚科创之都合肥，聚焦人工智能、数实融合、科技成果转化等领域，深入开展理论学习、参访实践与交流互动。

武汉市委统战部副部长、武汉市社会主义学院党组书记王磊参加开班式并讲话，中国科学技术大学科技商学院、管理学院EDP中心副主任孔祥致欢迎辞。

把准数智航向 深耕理论知识学习

为实现政治引领、数智赋能的教学目标，本次培训聚焦政治引领、AI 科技、产业转型、量子前沿、科创转化等主题，邀请国企负责人、高校导师、政府领导、科研院所教授以及行业专家等展开授课，设计安排了科技创新、数实融合、量子科技、AI落地、成果转化系列专题课程。

 

合肥科创集团党总支书记、董事长黄叙新分享合肥科技成果转化实践经验，破解成果转化“最后一公里”;

 

 

清华大学x-lab创新导师、浙江大学金融学系校外硕士生导师崔伟深度拆解Open Claw智能革命，讲解AI大模型到智能Agent落地实战;

 

 

安徽省工业和信息化厅二级巡视员潘峰讲授数实融合与企业数字化转型，指明产业升级路径;

 

 

曾任安徽省科技厅党组成员、副厅长，一级巡视员夏辑系统解读科技创新在实现中国式现代化中的重要作用，分析研判科创发展趋势;

 

 

中国科学技术大学教授、本源量子高级副总裁赵勇杰讲授量子科技前沿知识与产业化前景，引导学员思考如何抢占未来技术赛道;

 

 

中国科学技术大学博士、科大讯飞农业公司联合创始人兼CEO徐波聚焦人工智能赋能实体经济，分享如何打通技术到场景的应用闭环。

 

实地参访研学 触摸科技硬核实力

本次培训坚持理论与实践深度融合，带领学员走进合肥科创一线，沉浸式感受数智技术与产业融合的强大动能。

 

 

 

 

 

 

探访科学岛中科院等离子体所，近距离观摩“人造小太阳”托卡马克装置;走进科大讯飞、国盾量子，学习人工智能、量子信息前沿成果;参访蔚来汽车、安徽创新馆，解码“科创+产业”融合发展的合肥模式;调研滨湖科学城、骆岗城市空中交通运营中心，感受低空经济与城市数智化未来图景。一路看、一路学、一路悟，学员在实地调研中拓宽视野、启迪思路、凝聚共识。

思想碰撞交融，共筑协同发展生态

本次培训以多元交流为纽带，搭建思想碰撞、经验互鉴、资源对接的交流平台。围绕武汉“五个中心”建设，学员结合自身工作建言献策、凝聚发展共识;开展AI Agent应用专题沙龙，聚焦人工智能落地场景、产业协同交流分享，深入探讨元生代学院如何生发和培育SPU;围绕弘扬“三大精神”交流研讨，强化责任担当、激发奋进力量。

 

 

此次培训是以数智科技赋能人才培养、以科创力量凝聚发展共识的生动实践。参训学员纷纷表示，将以此次学习为新起点，把AI技术、数智理念、科创经验转化为创新动能，勇当数字经济排头兵，为武汉乃至全国科技创新突破、产业高质量发展、统一战线事业提质增效贡献元生代智慧与力量。

邴龙志(武汉模态跃迁科技有限公司CEO)：元生代的真谛，在于传承中坚守“共创、共享、共生”，在融合中打破行业“次元壁”，最终实现从个体到SPU的跃迁。作为本届班长和开源聚变人工智能研究院院长，我愈发坚信：AI深水区的创新，属于看清能力边界、敢打敢拼的超级个体，更属于协同共生的生态。我们将把中科大的创新火种带回武汉，聚合更多AI元生代，让元生代精神在荆楚大地落地生根。

王如意(武汉华动智造科技有限公司总经理)：元生代在中国科学技术大学的研修班，形式上是精心设计的，内容上是系统全面的，收获上是超出预期的。通过这短暂的六天研修班，让我进一步坚定了忠党爱国的理想信念，提振了投身硬核科技创业的信心决心，也结识了很多志同道合的伙伴，非常感谢元生代这个大家庭。

张奥(武汉灵境引擎科技有限公司CEO)：令我印象最深的，不只是讲台上的真知灼见，更是这个班级本身所散发出的气场——开放、坦诚、流动。老学员将多年积淀的视野与人脉慷慨分享，毫无保留;而我们这些新面孔，也将各自领域最新的技术探索与实践经验带入交流。这里没有边界，没有壁垒，有的只是一圈又一圈向外扩散的思想涟漪。正是这种“老带新、新激老”的双向流动，让元生代成为一个真正意义上的学习共同体。

陈围(湖北科惠通科技有限公司董事长)：在AI时代的理念碰撞下，跨界交流让我们对行业发展与组织升级有了全新认知。我们共同探讨组织形态迭代，从传统公司架构，到OPC模式优化，再到SPU组织能力构建，逐步明晰了科学的组织建设逻辑。在此基础上，我自己结合公司业务发展也深入思考了“AI+科创”生态孵化体系，以AI思维赋能科创服务，助力打造更具活力的科创服务生态。

盛全列(武汉路和路达智能交通科技有限公司)：此次培训中科技创新战略、AI前沿技术、成果转化等课程，为我们企业技术升级、数字化转型指明了方向。不仅提升了战略视野，更坚定了我带领企业深耕数字公路领域、以AI技术赋能交通基础设施数字化转型的决心。后续将把所学转化为发展实效，推动企业技术突破，助力数字公路行业高质量发